Dos estudiantes de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) obtuvieron el primer lugar en una competencia internacional realizada en España, donde presentaron un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de analizar conversaciones entre pacientes y terapeutas para identificar señales tempranas asociadas con la depresión y la ansiedad.
Se trata de Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, alumnos de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información, adscritos a la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC), quienes destacaron en la categoría Task 1: Detección temprana del concurso MentalRiskES.
El certamen fue organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF), en colaboración con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), en la Universidad de León, España.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial desarrollada por estudiantes de la BUAP?
El proyecto utiliza un sistema de inteligencia artificial para analizar transcripciones de sesiones de terapia. Su objetivo es identificar lo antes posible posibles señales relacionadas con trastornos emocionales, utilizando la menor cantidad de información disponible.
Alfredo Navarrete Montes explicó que el reto consistía en detectar o predecir indicadores asociados con la depresión y la ansiedad a partir de las conversaciones entre el paciente y el psicólogo.
Para evaluar el desempeño de su propuesta, los estudiantes probaron el sistema en un servidor de la universidad española. El ejercicio incluyó 10 pacientes y 82 rondas de conversación, integradas por una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente. En conjunto, las rondas conformaron las transcripciones de las sesiones analizadas.
De acuerdo con los participantes, el sistema completó las pruebas sin registrar errores durante el certamen.
Proyecto de la BUAP también destacó por su bajo consumo energético
Además del primer lugar en detección temprana, la propuesta de los estudiantes de la BUAP sobresalió por registrar el menor consumo energético entre los sistemas participantes.
Los universitarios reportaron una emisión de 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂) durante la evaluación, cantidad que compararon con la generada por el intercambio de dos correos electrónicos.
El desarrollo contó con la asesoría del doctor Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la Facultad de Ciencias de la Computación.
Asimismo, la investigación será publicada en CEUR Workshop Proceedings, una plataforma de acceso abierto que difunde trabajos académicos especializados en informática y ciencias de la información.
Buscan convertir el sistema en una aplicación para terapeutas
Tras obtener el reconocimiento internacional, los estudiantes señalaron que su siguiente objetivo es migrar el sistema a Amazon Web Services (AWS), una plataforma de servicios de computación en la nube, para desarrollar una aplicación que pueda utilizarse durante las sesiones de terapia.
La herramienta buscaría ofrecer a los profesionales de la salud mental retroalimentación y una puntuación basada en el análisis de distintos cuestionarios, como apoyo durante su trabajo clínico.
Alejandro Amador Lagunes expresó su sorpresa por los resultados obtenidos y destacó el potencial de la inteligencia artificial para contribuir en distintas áreas, incluida la salud mental.
Por su parte, Navarrete Montes señaló que la competencia les permitió conocer el nivel de desarrollo académico de la BUAP, al enfrentarse a proyectos elaborados también por estudiantes de maestría y doctorado.
La posible aplicación de esta tecnología representa una vía para explorar herramientas digitales de apoyo a los profesionales de la salud mental. No obstante, la detección de señales de depresión o ansiedad mediante inteligencia artificial no sustituye una evaluación ni un diagnóstico realizados por especialistas.
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