Thalía Becerra
Un equipo internacional liderado por la Queen Mary University of London ha desarrollado un innovador test capaz de detectar el cáncer oral en apenas una hora. Esta técnica no invasiva se realiza mediante un cepillado bucal, eliminando la necesidad de usar un bisturí y ofreciendo una alternativa precisa para los pacientes.
El diagnóstico temprano es clave para mejorar la supervivencia ante esta enfermedad. Sin embargo, los métodos tradicionales suelen requerir biopsias dolorosas y complejas. Con la nueva herramienta qMIDS-V3, se busca transformar el cribado clínico, reducir los procedimientos agresivos y optimizar el seguimiento médico.
¿Cómo funciona el test qMIDS-V3 para detectar lesiones orales?
El especialista utiliza un cepillo especial para recolectar células de la lesión sospechosa y las compara con una muestra de control tomada de una zona completamente sana. Posteriormente, la prueba analiza la expresión de cuatro genes relacionados con el desarrollo de tumores en la cavidad oral. Los datos más destacados de la validación clínica señalan:
- Una precisión global del 95.5% en la detección de anomalías
- Tasas de falsos positivos y falsos negativos inferiores al 5%
- Obtención de resultados confiables en un tiempo récord de una hora
Reducción de biopsias innecesarias y perspectivas futuras
Uno de los mayores impactos de este avance radica en la disminución de procedimientos quirúrgicos invasivos. De acuerdo con los datos del estudio, la prueba podría evitar más del 90% de las biopsias con bisturí en pacientes de bajo riesgo, disminuyendo el dolor, el riesgo de infecciones y la saturación en los centros de salud.
Esta tecnología permite a los médicos monitorizar de forma regular y sistemática a personas con lesiones premalignas persistentes. Al tratarse de un método completamente indoloro, el cepillado puede repetirse con mayor frecuencia para identificar cambios en etapas tempranas.
Actualmente, el equipo de investigación se encuentra trabajando en las fases de comercialización del dispositivo. Los expertos estiman que esta herramienta podría estar disponible de forma clínica en un plazo aproximado de dos años.
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