El uso de la inteligencia artificial (IA) en las empresas mexicanas pasó de 24.3% a 48.5%, una expansión que refleja la incorporación de estas herramientas en los negocios, pero también evidencia un desafío: convertir la tecnología en resultados concretos. Uno de los principales pendientes es el retorno de inversión, que se ubica en 7% en México, frente a 39% a nivel mundial, de acuerdo con cifras presentadas por especialistas de la UPAEP.
Durante la conferencia La relevancia de la inteligencia artificial para las organizaciones y la formación de los estudiantes, académicos de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPAEP) y de Oakland University, en Estados Unidos, analizaron los retos que enfrentan las empresas y las universidades ante el avance de estas herramientas.
Claudia Malcón Cervera, directora de la Facultad de Administración de Empresas de la UPAEP, explicó que la adopción de IA ya alcanza a compañías de diferentes tamaños. Según los datos expuestos, 52% de las startups, 49% de las grandes empresas y 47% de las pequeñas y medianas empresas (pymes) utilizan estas tecnologías.
Sin embargo, incorporar sistemas automatizados no garantiza, por sí solo, un aumento en la productividad ni una mayor rentabilidad.
Empresas mexicanas enfrentan el reto de rentabilizar la inteligencia artificial
Uno de los principales desafíos consiste en transformar la implementación tecnológica en mejoras medibles para los negocios. Malcón Cervera señaló que las organizaciones pueden obtener mejores resultados cuando rediseñan sus procesos de trabajo para aprovechar las capacidades de la IA, en lugar de limitarse a incorporar aplicaciones en sus dinámicas habituales.
La diferencia entre el retorno de inversión reportado en México y el promedio mundial refleja esta dificultad. Mientras el indicador nacional se sitúa en 7%, el global alcanza 39%, de acuerdo con las cifras compartidas durante la conferencia.
Por su parte, Vijayan Sugumaran, profesor visitante de la Escuela de Administración de Empresas de Oakland University, explicó que los agentes de inteligencia artificial pueden automatizar actividades repetitivas y liberar tiempo para que los trabajadores se concentren en tareas que requieren análisis, creatividad y toma de decisiones.
No obstante, advirtió que su implementación requiere medidas de seguridad y control de datos, particularmente en sectores como el bancario, donde el uso de estas soluciones todavía se encuentra en etapas iniciales o se limita a funciones de menor riesgo.
Aunque ya se identifican avances en la productividad individual, las empresas continúan evaluando si los beneficios obtenidos justifican las inversiones realizadas.
Universidades deben enseñar a utilizar la IA con responsabilidad
La expansión de la inteligencia artificial también modifica las necesidades de formación profesional. Para los especialistas, las universidades deben preparar a los estudiantes no solo para manejar nuevas plataformas, sino también para evaluar sus resultados, reconocer errores y tomar decisiones con pensamiento crítico.
Entre los principales aspectos que deben atenderse se encuentran la protección de los datos personales, el resguardo de información confidencial y el respeto a la propiedad intelectual.
Los docentes también necesitan establecer reglas claras sobre cuándo y cómo pueden utilizarse estas herramientas en tareas, proyectos y evaluaciones académicas.
El objetivo es evitar que la automatización sustituya el análisis propio de los estudiantes y, en cambio, utilizarla como un recurso complementario para el aprendizaje.
Los académicos destacaron además la importancia de capacitar al personal docente y garantizar que los alumnos tengan acceso equitativo a los recursos tecnológicos. De esta manera, la incorporación de IA puede acompañarse de criterios éticos y de una mayor comprensión de sus alcances y limitaciones.
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en el país: INEGI